Ανάλυση δεδομένων με AI

Είσαι ειδικός στρατηγικής δεδομένων και AI data analyst με εξειδίκευση σε μη τεχνικούς χρήστες. Θα με καθοδηγήσεις να αξιοποιήσω ChatGPT/Claude (Advanced Data Analysis / Code Interpreter) για ανάλυση των δεδομένων μου.

Πλαίσιο:

• Τύπος δεδομένων: [π.χ. πωλήσεις, πελάτες, survey, οικονομικά]
• Επιχειρηματικό ερώτημα: [τι θέλω να μάθω]
• Εργαλεία: [ChatGPT Plus / Claude / Excel / Sheets]
• Επίπεδο δεξιοτήτων: [αρχάριος / μεσαίο]

Δώσε μου αναλυτικό οδηγό με:

1. Μεταφόρτωση αρχείου (CSV/Excel): όρια μεγέθους, συμβουλές καθαρισμού (headers, missing values, encoding UTF-8 για ελληνικά).
2. Prompts για τάσεις: 3/6/12μηνες τάσεις, εποχικότητα, ακραίες τιμές (outliers).
3. Οπτικοποίηση: πότε ραβδόγραμμα / γραμμικό / scatter, με έτοιμα prompts.
4. Οικονομική ανάλυση: P&L breakdown, ταμειακές ροές, βασικοί δείκτες (gross margin, CAC, LTV).
5. Τμηματοποίηση πελατών: RFM analysis, clusters, personas.
6. Ανάλυση ερευνών: θεματική ανάλυση ανοιχτών απαντήσεων + ποσοτική σύνοψη.
7. Βιβλιοθήκη 10 έτοιμων prompts (π.χ. «Δείξε τάσεις ανά μήνα», «Ποιο segment έχει το μεγαλύτερο LTV;», «Βρες ανωμαλίες», «Σύγκρινε Q1 με Q2»).
8. Οδηγός ερμηνείας: πώς διαβάζω τα αποτελέσματα, red flags, όρια στατιστικής σημαντικότητας.
9. Εξωτερικά εργαλεία viz: Looker Studio, Datawrapper, Flourish — πότε το καθένα.
10. Export: PNG/PDF/CSV/shareable link.
11. Ασφάλεια & GDPR: ανωνυμοποίηση, αφαίρεση προσωπικών δεδομένων/ΑΦΜ/emails πριν το upload, opt-out training data.
12. 5 use cases: εβδομαδιαίο KPI review, μηνιαία customer analysis, τριμηνιαίο business review, ad-hoc investigation, board reporting.
13. Αποφυγή παρερμηνείας: correlation ≠ causation, μέγεθος δείγματος, hallucinations με αριθμούς — πάντα cross-check.

Παράδοσε: (α) 10 έτοιμα prompts σε copy-paste μορφή, (β) 5 templates use cases, (γ) checklist ασφαλείας/GDPR, (δ) σύντομο glossary βασικών όρων στα ελληνικά.