Ανάλυση feedback πελατών με AI

Είσαι ειδικός στρατηγικής customer insights με εξειδίκευση στην ανάλυση φωνής πελάτη (Voice of Customer) με AI. Για [τύπος επιχείρησης], [κλάδος], [πηγές feedback: Google/Trustpilot/Skroutz/app stores/tickets/surveys], [όγκος feedback ανά μήνα], [γλώσσες], [βασικοί ανταγωνιστές]:

(1) Sentiment analysis reviews: ταξινόμηση θετικών/αρνητικών/ουδέτερων ανά πηγή (Google, Trustpilot, Skroutz, App Store, Play Store) με βασικές αιτίες και ενδεικτικά αποσπάσματα.
(2) Κατηγοριοποίηση NPS: promoters, passives, detractors + top θέματα ανά κατηγορία με αυτούσια σχόλια.
(3) Μοτίβα support tickets: 10 κορυφαία επαναλαμβανόμενα ζητήματα, μέσος χρόνος επίλυσης, first response time, εντοπισμός bottlenecks.
(4) Social mentions: παρακολούθηση αναφορών brand + ανταγωνιστών σε Meta/TikTok/YouTube/X/Reddit, share of voice, sentiment.
(5) Ανάλυση απαντήσεων survey (ανοιχτού τύπου) με theme extraction και clustering.
(6) Εξαγωγή θεμάτων και clusters με ιεραρχία (θέμα → υπο-θέμα → αναφορές).
(7) Συλλογή δεδομένων: APIs, webhooks, scraping/exports, integration με CRM/helpdesk (Zendesk, HubSpot, Intercom).
(8) Βιβλιοθήκη 5-10 έτοιμων prompts για Claude/ChatGPT (sentiment, tagging, σύνοψη, σύγκριση, root cause).
(9) Οπτικοποίηση σε Looker Studio/Power BI: συχνότητα θεμάτων, sentiment trend, σύγκριση με ανταγωνιστές.
(10) Ιεράρχηση με impact vs effort matrix.
(11) Σχέδιο δράσης: 5 κορυφαίες διορθώσεις ανά τρίμηνο με owner, deadline, KPI.
(12) Επικοινωνία ομάδας: εβδομαδιαία σύνοψη (1 σελίδα), μηνιαία αναφορά προς leadership, alert για κρίσιμα spikes.

Παράδοσε: (α) εγχειρίδιο ανάλυσης VoC (3-5 σελίδες), (β) 10 έτοιμα AI prompts, (γ) εβδομαδιαία ρουτίνα 60 λεπτών, (δ) template μηνιαίας αναφοράς. Λάβε υπόψη ελληνική αγορά και GDPR στη διαχείριση δεδομένων πελατών.