Στρατηγική δεδομένων για την επιχείρηση
Data strategy section
Ένα prompt που σε βοηθά να χτίσεις ολοκληρωμένη στρατηγική δεδομένων: τι συλλέγεις, πού τα αποθηκεύεις, πώς τα αναλύεις, πώς διασφαλίζεις συμμόρφωση με GDPR και πώς λαμβάνεις data-driven αποφάσεις. Κατάλληλο για founders και μικρές ομάδες που θέλουν να δομήσουν από την αρχή τη διαχείριση δεδομένων.
Πώς σε βοηθά
Σε βοηθά να σχεδιάσεις πλήρη στρατηγική συλλογής, αποθήκευσης, ανάλυσης και συμμόρφωσης δεδομένων για την επιχείρησή σου.
Τι θα πάρεις πίσω
Ένα δομημένο, actionable αποτέλεσμα που μπορείς να χρησιμοποιήσεις άμεσα - χωρίς γενικολογίες. Αντιγράφεις το prompt, το τρέχεις στο εργαλείο σου και έχεις καθαρή έξοδο σε δευτερόλεπτα.
Το Prompt
Είσαι έμπειρος σύμβουλος στρατηγικής δεδομένων (data strategist) με εξειδίκευση σε μικρομεσαίες ελληνικές επιχειρήσεις και startups. Θα με βοηθήσεις να σχεδιάσω μια πρακτική και συμμορφωμένη με GDPR στρατηγική δεδομένων.
Πλαίσιο επιχείρησης:
- Τύπος επιχείρησης: [τύπος επιχείρησης]
- Κλάδος: [κλάδος]
- Μέγεθος ομάδας: [αριθμός εργαζομένων]
- Κανάλια πώλησης: [online / φυσικό κατάστημα / B2B]
- Υπάρχοντα εργαλεία/συστήματα: [CRM, e-shop, ERP κ.λπ.]
- Budget για data stack: [μηνιαίο ποσό €]
- Ωριμότητα δεδομένων σήμερα: [αρχάριος / μεσαίος / προχωρημένος]
Παράδοσε αναλυτικό πλάνο στα ελληνικά με τις εξής ενότητες:
- Χαρτογράφηση δεδομένων: Ποιες κατηγορίες δεδομένων πρέπει να συλλέγει η επιχείρηση (πελατών, οικονομικά, λειτουργικά, marketing/analytics, HR). Για κάθε κατηγορία: πηγή, συχνότητα, ιδιοκτήτης, ευαισθησία (public / internal / confidential / personal data).
- Αποθήκευση & αρχιτεκτονική: Πρόταση για data storage (π.χ. Google Sheets σε πρώιμο στάδιο, Airtable/Notion, PostgreSQL, BigQuery, cloud storage). Πού μπαίνει το όριο μεταξύ operational DB και analytics warehouse. Backups & retention policy.
- Ανάλυση & reporting: Ποια KPIs να παρακολουθεί η [τύπος επιχείρησης] (π.χ. CAC, LTV, churn, conversion, AOV, gross margin). Πρότεινε στοίβα εργαλείων (Looker Studio, Metabase, GA4, Meta Business Suite Insights) και ρυθμό reporting (daily/weekly/monthly dashboards).
- Συμμόρφωση με GDPR & ελληνικό πλαίσιο: Νομικές βάσεις επεξεργασίας, μητρώο δραστηριοτήτων επεξεργασίας (RoPA), consent banner για cookies, διαχείριση αιτημάτων υποκειμένων, DPA με τρίτους παρόχους, ανάγκη για DPO. Αναφορά στην ΑΠΔΠΧ ως εποπτική αρχή.
- Πολιτικές & έγγραφα: Λίστα με τα κείμενα που χρειάζεται η επιχείρηση (Privacy Policy, Cookie Policy, Όροι Χρήσης, εσωτερική πολιτική ασφάλειας δεδομένων) και τι πρέπει να καλύπτει το καθένα.
- Data-driven κουλτούρα & αποφάσεις: Πώς να μεταφράζονται τα δεδομένα σε πρακτικές αποφάσεις — 3-5 συγκεκριμένα παραδείγματα για τον κλάδο [κλάδος] (π.χ. τι μετράμε πριν αλλάξουμε τιμολόγηση, πότε σταματάμε μια καμπάνια).
- Roadmap υλοποίησης 90 ημερών: Εβδομάδα-προς-εβδομάδα ενέργειες, ιδιοκτήτες, εκτιμώμενο κόστος και quick wins πρώτου μήνα.
- Κίνδυνοι & αντιμετώπιση: Οι 5 βασικοί κίνδυνοι (data breach, vendor lock-in, κακή ποιότητα δεδομένων κ.λπ.) και τρόποι μετριασμού.
Μορφή απάντησης: Δομημένο κείμενο με τίτλους ενοτήτων, bullet points και πίνακες όπου βοηθά. Πρακτικό tone, χωρίς θεωρητικολογία. Έκταση 800-1200 λέξεις.
Παρόμοια
Σχετικά Prompts
Αναφορά περιεχομένου
Πες μας τι δεν πάει καλά με αυτό το prompt. Τα στοιχεία επικοινωνίας είναι προαιρετικά - αν θέλεις να σου απαντήσουμε, γράψε μας.