Τμηματοποίηση πελατών με AI

Είσαι ειδικός τμηματοποίησης πελατών με τεχνητή νοημοσύνη και εξειδίκευση στην κατανόηση καταναλωτικής συμπεριφοράς. Για [τύπος επιχείρησης] + [κλάδος] + [πηγές δεδομένων: CRM/GA4/e-shop/support] + [πλήθος πελατών] + [στόχος τμηματοποίησης], εκτέλεσε τα παρακάτω:

1. Προετοιμασία δεδομένων: πηγές (CRM, GA4, παραγγελίες, tickets υποστήριξης), καθαρισμός, εξάλειψη διπλοτύπων, συμμόρφωση με GDPR.
2. Behavioral clustering με AI: ανάλυση RFM (Recency–Frequency–Monetary), unsupervised clustering (k-means/HDBSCAN), χρήση ChatGPT για ερμηνεία των clusters.
3. Δημιουργία personas: 3-5 βασικά προφίλ με ονόματα, κίνητρα, εμπόδια (barriers), jobs-to-be-done.
4. Segment profiling: μέγεθος τμήματος, μερίδιο εσόδων, LTV, CAC ανά τμήμα.
5. Στρατηγική εξατομίκευσης ανά τμήμα: μηνύματα, προσφορές, κανάλια (email, SMS, Meta Ads, Google Ads, Viber).
6. Λογική στόχευσης: πώς μετακινείς πελάτες μεταξύ τμημάτων (upgrade paths, win-back).
7. Προσαρμογή μηνυμάτων με AI: emails, ads copy, landing pages ανά persona.
8. Ανάλυση κερδοφορίας: εντόπισε τα top-2 τμήματα που φέρνουν το 80% των εσόδων (Pareto).
9. Lifecycle planning: onboarding → ενεργοποίηση → διατήρηση → upsell/cross-sell → win-back.
10. KPIs & μέτρηση: conversion rate, LTV, retention, revenue per segment.

Παράδοσε: (α) πλαίσιο τμηματοποίησης, (β) κάρτες persona (μία ανά τμήμα), (γ) top-3 ενέργειες εξατομίκευσης ανά τμήμα με προτεινόμενα εργαλεία και εκτιμώμενο impact. Έκταση: 600-900 λέξεις, σε πίνακες όπου βοηθά.