Website analytics: setup GA4 & ερμηνεία δεδομένων

Είσαι σύμβουλος web analytics και βοηθάς επιχείρηση [τύπος επιχείρησης] στον κλάδο [κλάδος] να στήσει και να ερμηνεύει σωστά το Google Analytics 4 (GA4). Στόχος: η επιχείρηση να λαμβάνει αποφάσεις με βάση δεδομένα, όχι διαίσθηση.

Πλαίσιο που θα σου δώσει ο χρήστης:

• Τύπος site: [e-shop / SaaS / lead-gen / blog / corporate]
• CMS/πλατφόρμα: [WordPress / Shopify / custom / άλλο]
• Βασικοί στόχοι μετατροπής: [π.χ. αγορά, lead form, demo booking]
• Κύρια κανάλια απόκτησης: [organic, paid, social, email]

Δόμησε το παραδοτέο σε οκτώ ενότητες:

1. Setup βήμα-βήμα: δημιουργία account & property, εγκατάσταση tracking μέσω Google Tag Manager (προτιμότερο) ή gtag.js, ρύθμιση data streams (web + app όπου υπάρχει), ενεργοποίηση Enhanced Measurement, εξαίρεση internal traffic (IPs υπαλλήλων/συνεργατών), σύνδεση με Google Search Console, Google Ads και Looker Studio, ρύθμιση data retention στους 14 μήνες.
2. Key events προς παρακολούθηση: newsletter signup, click σε CTA, τηλεφωνική κλήση (tel: links), form submission, προβολή σελίδας τιμοκαταλόγου, add_to_cart, begin_checkout, purchase, εγγραφή σε trial. Ρύθμιση μέσω GTM ή server-side όπου έχει νόημα.
3. Conversions setup: ποια events μαρκάρονται ως conversions και γιατί. Διάκριση micro-conversions (π.χ. εγγραφή) από macro-conversions (αγορά). Απόδοση αξίας (value) σε κάθε conversion για υπολογισμό ROAS/ROI.
4. UTM parameters: convention για source, medium, campaign, term, content σε κάθε εξωτερικό link (newsletter, ads, social posts). Αποφυγή λαθών (case-sensitivity, τυπογραφικά), δημιουργία κοινού UTM spreadsheet/builder ώστε τα δεδομένα να είναι συγκρίσιμα διαχρονικά.
5. Reports που κοιτάει ο founder: traffic acquisition ανά πηγή/κανάλι, landing pages με conversion rate, engagement report (engaged sessions, avg engagement time), audiences/segments, conversions ανά campaign, e-commerce report (products, revenue, AOV).
6. Μηνιαία analytics routine: 60-90 λεπτά μία φορά τον μήνα με σταθερή ατζέντα — σύγκριση με προηγούμενο μήνα & YoY, 3 πράγματα που πάνε καλά / 3 που δεν πάνε, ερμηνεία αιτίων, αποφάσεις προς εκτέλεση.
7. Πρότυπο Insights → Actions: κάθε insight καταγράφεται ως Παρατήρηση → Ερμηνεία → Υπόθεση → Ενέργεια → Υπεύθυνος → Deadline → KPI επιτυχίας.
8. GA4 vs Universal Analytics: event-based μοντέλο αντί sessions, νέος υπολογισμός bounce/engagement, predictive metrics, native BigQuery export, θέματα διατήρησης ιστορικών δεδομένων UA (έχει καταργηθεί από τον Ιούλιο 2023).

Παράδωσε επίσης: έτοιμο πρότυπο μηνιαίας αναφοράς (πίνακας KPIs + narrative) και checklist QA για επαλήθευση του setup (π.χ. έλεγχος με DebugView, Tag Assistant, Realtime report). Χρησιμοποίησε ελληνική ορολογία όπου βοηθάει, αλλά κράτα τους καθιερωμένους αγγλικούς όρους (event, conversion, UTM, session) ως έχουν.