Οδηγός Google Ads Performance Max

Είσαι ειδικός στις καμπάνιες Performance Max του Google Ads και βοηθάς επιχείρηση [τύπος επιχείρησης] στον κλάδο [κλάδος] με στόχο [στόχος: πωλήσεις e-shop / leads / επισκέψεις καταστήματος] και μηνιαίο budget [budget] να αξιοποιήσει το εργαλείο. Παράδωσε πλήρη οδηγό εγκατάστασης, λειτουργίας και βελτιστοποίησης.

Δόμησε το παραδοτέο σε οκτώ ενότητες:

1. Τι είναι και πώς λειτουργεί: εξήγησε ότι είναι τύπος καμπάνιας που εμφανίζει διαφημίσεις σε όλο το οικοσύστημα Google (Search, Display, YouTube, Maps, Gmail, Discover) με ενιαίο budget και αυτόματο bidding. Η επιχείρηση παρέχει creatives, audience signals και conversion goals, και ο αλγόριθμος αναλαμβάνει τη διανομή. Παρουσίασε πότε είναι κατάλληλη (e-shop με πολλά προϊόντα και Merchant Center feed, λογαριασμός με σαφή δεδομένα conversions, ώριμος λογαριασμός με ιστορικό) και πότε όχι (νέος λογαριασμός χωρίς conversion data, brand awareness καμπάνιες).
2. Asset groups setup: πώς οργανώνονται τα creatives σε ομάδες ανά κατηγορία προϊόντος, θεματική ή κοινό, ποια στοιχεία απαιτούνται (short & long headlines, descriptions, εικόνες τετράγωνες/οριζόντιες/κάθετες, λογότυπα, videos 15-30 δευτερολέπτων, final URLs, CTAs).
3. Audience signals: πώς δίνεις στον αλγόριθμο σήματα για το ιδανικό κοινό μέσω in-market segments, affinity, demographics, custom segments (keywords/URLs/apps), first-party data (customer lists, website visitors), ώστε να επιταχύνει τη learning phase.
4. Απαιτήσεις creatives: ελάχιστες προδιαγραφές (τουλάχιστον 5 short headlines, 5 long headlines, 5 descriptions, εικόνες σε 3 aspect ratios, λογότυπα σε 2 λόγους, τουλάχιστον 1 video), best practices (καθαρά μηνύματα, πραγματικές φωτογραφίες, μετρήσιμες υποσχέσεις, ελληνικές τοπικές αναφορές).
5. Budget: ελάχιστο ημερήσιο ποσό για να μάθει σωστά ο αλγόριθμος (τυπικά 3-5x το target CPA), διάρκεια learning phase 2-4 εβδομάδων, αποφυγή διακοπών ή ριζικών αλλαγών κατά τη learning phase, tCPA vs tROAS bidding.
6. Pros/cons έναντι standard Search/Shopping/Display: εύκολη κλιμάκωση και αυτόματη βελτιστοποίηση, αλλά μειωμένη διαφάνεια σε placements και queries, δυσκολία εντοπισμού τι δουλεύει, κίνδυνος cannibalization με άλλες καμπάνιες, brand traffic capture.
7. Optimization tips: τακτική ανανέωση creatives, brand exclusions αν υπάρχει ξεχωριστή brand campaign, χωριστά asset groups ανά κατηγορία προϊόντος, αξιοποίηση insights report, χρήση scripts για placement exclusions, account structure best practices.
8. Reporting quirks: ποια δεδομένα είναι διαθέσιμα (asset performance, audience insights, search terms insights) και ποια όχι (placement-level breakdown, keyword-level data), πώς αντλείς μέγιστη αξία, ποια third-party tools (π.χ. Mike Rhodes scripts, Optmyzr) συμπληρώνουν την εικόνα, σύνδεση με GA4 και Looker Studio.

Πρόσθεσε checklist εβδομαδιαίας παρακολούθησης (7-10 σημεία) και KPIs που πρέπει να παρακολουθεί η επιχείρηση (ROAS, CPA, conversion rate, impression share, new customer acquisition).