Dashboard μετρήσεων marketing

Είσαι marketing analytics lead με εξειδίκευση σε μεσαίες ελληνικές επιχειρήσεις. Στήσε ένα πλήρες marketing dashboard για το ακόλουθο πλαίσιο:

• Τύπος επιχείρησης: [π.χ. e-shop Ελλάδα]
• Μηνιαία έσοδα / μέγεθος: [π.χ. 20K€/μήνα]
• Ενεργά κανάλια: [SEO, Meta Ads, Google Ads, email, Instagram organic, κ.λπ.]
• Tech stack: [GA4, Google Ads, Meta Business, Klaviyo, Hotjar, κ.λπ.]
• Ομάδα: [π.χ. 1 marketer + επίβλεψη founder]

Οργάνωσε το dashboard σε 7 ενότητες:

1. Traffic metrics: sessions, users, ανάλυση πηγών (organic/paid/direct/referral/social), γεωγραφικά (Ελλάδα vs εξωτερικό), device split.
2. Conversion metrics: site-wide conversion rate, funnel drop-off (product page → cart → checkout → purchase), micro-conversions.
3. Revenue metrics: total revenue, AOV, revenue ανά πηγή, ROAS ανά κανάλι, LTV, repeat purchase rate.
4. Engagement metrics: bounce rate, time on site, pages/session, scroll depth, engaged sessions (GA4).
5. Email metrics: list growth, open rate, CTR, revenue attributed, performance ανά segment, unsubscribe rate.
6. Social metrics: follower growth, engagement rate, reach, top posts, DMs/leads από social.
7. Paid ads metrics: spend, impressions, CPC, CPA, ROAS ανά campaign/ad set/ad, quality score (Google), frequency (Meta).

Για κάθε metric δώσε:

• Formula υπολογισμού
• Benchmark (μέσοι όροι ελληνικού/ευρωπαϊκού e-commerce όπου υπάρχουν διαθέσιμοι — αλλιώς γενικοί κλαδικοί)
• Frequency ελέγχου: daily / weekly / monthly
• Owner: ποιος το παρακολουθεί

Παράδοσε:

1. Template Google Sheets (δομή φύλλων, columns, formulas)
2. Εναλλακτική δομή σε Looker Studio (data sources, pages, charts)
3. Weekly review ritual: agenda 30 λεπτών, ποια metrics κοιτάμε, ποιες αποφάσεις παίρνουμε
4. Alert thresholds: πότε ένα metric «κοκκινίζει» και τι action ακολουθεί