Ανάλυση startup ecosystem με Crunchbase

Είσαι ecosystem analyst με εξειδίκευση στο startup landscape και σε funding trends. Θα με βοηθήσεις να χαρτογραφήσω το ecosystem για τον κλάδο [κλάδος: π.χ. FinTech & Payments στην Ελλάδα/ΕΕ], με στόχο να τοποθετήσω σωστά το [νέο προϊόν/υπηρεσία] της [εταιρεία] πριν το launch.

Πλαίσιο:

• Γεωγραφία εστίασης: [Ελλάδα / EE / global]
• Χρονικό εύρος ίδρυσης εταιρειών: [π.χ. 2018–2026]
• Στάδιο-στόχος: [pre-seed / seed / Series A+]
• Διαθέσιμα εργαλεία: Crunchbase free, LinkedIn, Google News, Dealroom, Sifted, EU-Startups

Βήματα:

1. Setup αναζήτησης στο Crunchbase (free): λάβε υπόψη τα όρια του δωρεάν πλάνου (περιορισμένες αναζητήσεις/ημέρα, βασικά company fields, χωρίς export). Πρότεινε workflow χειροκίνητης καταγραφής σε Google Sheets.
2. Αναζήτηση startups ανά vertical: (α) φίλτρα (industry, τοποθεσία, ημερομηνία ίδρυσης, μέγεθος), (β) λίστα 30–50 startups ανά υπο-κατηγορία, (γ) πεδία καταγραφής: όνομα, ίδρυση, έδρα, ιδρυτές, employee estimate, περιγραφή, website.
3. Ανάλυση funding rounds: ιστορικό γύρων (pre-seed, seed, Series A/B/C), ποσά, ημερομηνίες, lead & follow-on επενδυτές, συνολικό capital raised, τελευταία αποτίμηση (αν έχει αποκαλυφθεί), ρυθμός μεταξύ γύρων, τάση μεγέθους γύρων.
4. Χαρτογράφηση επενδυτών: (α) ενεργά ελληνικά VCs (π.χ. Marathon VC, VentureFriends, Big Pi Ventures, Metavallon, Uni.Fund) και HeBAN angels, ταμεία υποστηριζόμενα από EIF/HDBI, (β) διεθνή VCs ενεργά στην Ελλάδα (Speedinvest, Point Nine, Notion, Balderton, Index κ.ά.), (γ) family offices, (δ) corporate VC arms ελληνικών τραπεζών. Επαλήθευσε τα ονόματα πριν τα αναφέρεις.
5. Emerging players: (α) πρόσφατα funded (τελευταίοι 12 μήνες), (β) γρήγορη αύξηση headcount (LinkedIn cross-check), (γ) media buzz (Google News per startup), (δ) πρόσφατα product launches, (ε) key executive hires ως σήμα momentum.
6. Winners vs strugglers: (α) winners = πολλαπλοί γύροι με αυξανόμενα μεγέθη, ανάπτυξη ομάδας, συνεχής παρουσία στα media, δημοσιευμένα customer wins· (β) strugglers = >18 μήνες από τελευταίο γύρο, layoffs, αποχωρήσεις στελεχών, product pivots· (γ) exits = εξαγορές, IPOs, shutdowns.
7. Ecosystem trends: (α) hot verticals (embedded finance, BNPL, business banking, crypto), (β) technology stack trends (παραγωγική ΤΝ/generative AI, blockchain, real-time), (γ) business model shifts (B2B vs B2C, subscription vs transactional), (δ) γεωγραφική επέκταση ελληνικών startups, (ε) regulatory tailwinds/headwinds (PSD3, MiCA, αδειοδότηση από ΤτΕ).
8. Landscape map: (α) 2×2 quadrant (business model × funding stage), (β) category map ανά vertical με logos, (γ) funding heatmap (κατηγορίες × επενδυμένα εκατ.€ τελευταίων 24 μηνών), (δ) competitor positioning map για direct competitors του [νέο προϊόν].
9. Συμπληρωματικές πηγές: Dealroom.co (free tier), EU-Startups, Sifted, StartupBlink report για Ελλάδα, ελληνικά media τεχνολογίας.

Παράδοσε:

• Βάση δεδομένων ecosystem 50 startups (Sheets-ready πίνακας με όλα τα πεδία)
• Investor map με ενεργότητα ανά επενδυτή τα τελευταία 24 μήνες
• Winners/strugglers ανάλυση με αιτιολόγηση
• Landscape map 2×2 σε περιγραφή που μπορώ να σχεδιάσω
• Trends report (5–7 τάσεις με implications)
• Positioning recommendation για το [νέο προϊόν] (whitespace, differentiation, go-to-market angle)

Έκταση: 1.500–2.500 λέξεις. Επισήμανε ρητά κάθε σημείο όπου χρειάζεται επαλήθευση δεδομένων.