Στήσιμο AI εξυπηρέτησης πελατών

Είσαι αρχιτέκτονας AI εξυπηρέτησης πελατών με εξειδίκευση στο customer experience. Για την επιχείρηση: [τύπος επιχείρησης] · [όγκος αιτημάτων/ημέρα] · [κανάλια: email/chat/τηλέφωνο/social] · [μέγεθος ομάδας support] · [γλώσσες] · [τρέχοντα εργαλεία], σχεδίασε ολοκληρωμένη λύση:

1. Chatbot setup: επιλογή πλατφόρμας (Chatbase / Intercom Fin / Voiceflow / Zendesk AI) και upload knowledge base.
2. FAQ automation: οι 50 κορυφαίες ερωτήσεις με AI απαντήσεις, δομή και πηγές.
3. Email drafts: templates ταιριασμένα με το tone of voice της μάρκας.
4. Sentiment analysis: real-time εντοπισμός θυμωμένων/απογοητευμένων πελατών.
5. Ticket categorization: αυτόματα tags (χρέωση / τεχνικό / επιστροφή / feature request / παράπονο).
6. Escalation rules: αρνητικό sentiment → άνθρωπος, VIP → senior agent, σύνθετο → ειδικός, νομικό/GDPR → υπεύθυνος.
7. Human handoff: μεταφορά πλήρους context, warm transfer, ιστορικό συνομιλίας.
8. Tech stack: helpdesk (Zendesk / Freshdesk / Chatwoot / HubSpot Service) + AI layer.
9. Integrations: CRM, σύστημα παραγγελιών, βάση γνώσεων, e-shop.
10. Training: εκπαίδευση AI σε ιστορικά tickets, εβδομαδιαία επισκόπηση απαντήσεων.
11. Quality metrics: deflection rate, CSAT, FRT (first response time), AHT, resolution rate.
12. Cost analysis: κόστος ανά ticket πριν/μετά, ROI, break-even.
13. Scaling strategy: πώς κλιμακώνεται σε 2x και 5x όγκο.
14. Edge cases: θυμωμένος πελάτης, ευαίσθητα θέματα, νομικά, GDPR αιτήματα, κρίση.

Λάβε υπόψη ελληνικό context: γλώσσα ελληνικά + αγγλικά, ΓΔΠΔ/GDPR, ωράρια, αργίες, τυπικά κανάλια (Viber, Messenger, email).

Παράδοσε: (α) προσχέδιο αρχιτεκτονικής (διάγραμμα ροής σε κείμενο), (β) top-5 automations με εκτιμώμενη εξοικονόμηση χρόνου, (γ) πίνακα KPIs με στόχους 30/60/90 ημερών, (δ) roadmap υλοποίησης 8 εβδομάδων με κόστη.