Όταν το πάθος σου και η ειδικότητά σου είναι οι αλγόριθµοι Artificial Intelligence, όταν µπορείς να βρεις τη λύση σε άλυτο πρόβληµα των Intel επεξεργαστών, τότε µπορείς να συνεργαστείς µε την Google, τη Microsoft, τη Salesforce αλλά και τη Netflix. Αυτή είναι η περίπτωση της Μαρίας. Το 2009 εισήλθε πρώτη στη Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών του ΕΜΠ. Από το 2012 έως το 2015, παράλληλα µε τις σπουδές της, εργαζόταν στην Google στο Παρίσι και στη Νέα Υόρκη στα τµήµατα Operations Research και Ad Exchange αντίστοιχα. Το 2013 βραβεύθηκε για τη λύση της σε άλυτο πρόβληµα των Ιntel επεξεργαστών, η οποία βελτίωσε χιλιάδες υπολογιστές. Το 2014 τελείωσε τις σπουδές της µε απόλυτο 10, πρώτη φορά στην ιστορία του ΕΜΠ. Το 2015 ανέπτυξε αλγορίθµους που αύξησαν σηµαντικά τα εισοδήµατα του Ad Exchange της Google. Την ίδια χρονιά έγινε δεκτή για διδακτορικές σπουδές στο Stanford στον τοµέα Reinforcement Learning, µε πλήρη υποτροφία από το πανεπιστήµιο. Ολοκλήρωσε το διδακτορικό της το 2018 σε 3,5 χρόνια, σπάνιο για τα αµερικανικά δεδοµένα.
Κατά τη διάρκεια του διδακτορικού της εργάστηκε στις εταιρείες Salesforce και Microsoft. Η διατριβή της πρότεινε τη συνεργατική µέθοδο που επιτρέπει σε οµάδες ροµπότ να επιτύχουν στόχους πρωτοφανούς πολυπλοκότητας. Από το 2018 είναι Senior Research Scientist στην ερευνητική οµάδα της Netflix και είναι υπεύθυνη για τους αλγορίθµους Reinforcement Learning και Causal Inference πίσω από τα Personalized Recommendations της εταιρείας στους χρήστες της. Έχει τιµηθεί µε σηµαντικά βραβεία για τη σταδιοδροµία της, συµπεριλαµβανοµένων των “Intel Innovation Award” και “Google Anita Borg Memorial Award” το 2014 και “Stanford Outstanding Academic Achievement Award” το 2016 και το 2019.
Πηγή: Forbes.com